Η τακτική διενέργεια μαστογραφιών φαίνεται ότι προσφέρει περισσότερα οφέλη για την υγεία των γυναικών από ό,τι πιστευόταν, σύμφωνα με νέα μελέτη.
Οι ερευνητές, που δημοσίευσαν τα αποτελέσματα στο περιοδικό Heart της Αμερικανικής Ένωσης Καρδιολογίας, εξηγούν ότι οι μαστογραφίες μπορούν να προβλέψουν και τον κίνδυνο καρδιαγγειακής νόσου, πέρα από την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού.
Ένα καινοτόμο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) αξιοποιεί τις εικόνες των μαστογραφιών για να δημιουργήσει σκορ καρδιαγγειακού κινδύνου, συγκρίσιμα με αυτά της Αμερικανικής Ένωσης Καρδιολογίας και άλλων επιστημονικών ομάδων, ανέφεραν οι ερευνητές.
«Ενσωματώνοντας τον έλεγχο καρδιαγγειακού κινδύνου στον έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού μέσω της χρήσης μαστογραφιών -εξέταση στην οποία πολλές γυναίκες υποβάλλονται σε ηλικίες που αυξάνεται ο καρδιαγγειακός κίνδυνος- μπορούμε να εντοπίσουμε και ενδεχομένως να προλάβουμε δύο βασικές αιτίες ασθένειας και θανάτου ταυτόχρονα», δήλωσε η επικεφαλής ερευνήτρια Clare Arnott από το George Institute for Global Health στην Αυστραλία.
Η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί τον καρδιαγγειακό κίνδυνο χρησιμοποιώντας αποκλειστικά τη μαστογραφία και την ηλικία της γυναίκας, χωρίς την ανάγκη εισαγωγής επιπλέον ιατρικών δεδομένων, όπως αρτηριακή πίεση ή επίπεδα χοληστερόλης.
«Διαπιστώσαμε ότι το μοντέλο μας αποδίδει εξίσου καλά χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων κλινικών και ιατρικών δεδομένων», τόνισε η Arnott.
Η καρδιοπάθεια παραμένει η κύρια αιτία θανάτου στις γυναίκες παγκοσμίως, αντιπροσωπεύοντας περίπου το ένα τρίτο των θανάτων, δηλαδή περίπου 9 εκατομμύρια ετησίως, σύμφωνα με τη μελέτη.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μαστογραφίες από περισσότερες από 49.000 γυναίκες στη Βικτώρια της Αυστραλίας και παρακολούθησαν τα αποτελέσματα για σχεδόν εννέα χρόνια, καταγράφοντας περίπου 3.400 περιστατικά εμφράγματος, εγκεφαλικού ή καρδιακής ανεπάρκειας.
Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε παράγοντες όπως οι αποτιτανώσεις στις αρτηρίες και η πυκνότητα του μαστικού ιστού, που σχετίζονται με τον καρδιαγγειακό κίνδυνο, και απέδωσε προβλέψεις συγκρίσιμες με το σύστημα PREVENT της Αμερικανικής Ένωσης Καρδιολογίας.
«Το μοντέλο μας είναι το πρώτο που χρησιμοποιεί χαρακτηριστικά από τις μαστογραφίες σε συνδυασμό μόνο με την ηλικία – ένα πλεονέκτημα που καθιστά τη διαδικασία λιγότερο απαιτητική σε πόρους, αλλά εξαιρετικά ακριβή», επισήμανε η Arnott.
Οι ερευνητές υπογραμμίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε χώρες με καθιερωμένα προγράμματα μαστογραφίας, δεδομένου ότι πάνω από δύο στις τρεις γυναίκες στις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο υποβάλλονται τακτικά σε εξέταση.